귀사의 AI 시스템이 EU AI Act를 완벽히 준수하는지 체계적으로 감사하고, 상세한 보고서와 개선 권고안을 제공합니다.
감사 시작하기포괄적인 AI 규제 준수 감사를 위한 전문 도구
AI 시스템을 자동으로 분석하여 잠재적 규제 위반 사항을 식별합니다.
기술 문서, 위험 평가, 데이터 거버넌스 문서의 완성도를 평가합니다.
AI 모델의 편향성을 다양한 인구통계 그룹에 대해 검증합니다.
정확도, 견고성, 신뢰성 지표를 업계 표준과 비교합니다.
사이버보안 취약점과 적대적 공격에 대한 견고성을 점검합니다.
감사 결과와 개선 권고안이 담긴 상세 보고서를 자동 생성합니다.
체계적인 4단계 감사 절차
조직 내 모든 AI 시스템을 파악하고, 각 시스템의 용도, 데이터, 영향도를 문서화합니다.
각 AI 시스템을 EU AI Act 위험 등급에 따라 분류하고, 해당 규제 요건을 매핑합니다.
현재 상태와 규제 요건 간의 차이를 분석하고, 미흡 영역을 식별합니다.
발견된 Gap을 해소하기 위한 구체적인 개선 권고안과 우선순위를 제시합니다.
AI 시스템 감사를 위한 국제 규제 및 표준 참조
• EU AI Act 제43조 - 적합성 평가
• EU AI Office - 감사 가이드라인
• ENISA - 사이버보안 감사
• EDPB - 데이터 보호 감사
• NIST AI RMF - 위험관리 감사
• FTC - 알고리즘 감사 지침
• SEC - 금융 AI 감사
• FDA - 의료 AI 감사
• ISO/IEC 42001 - AI 관리시스템
• ISO/IEC 23894 - AI 위험관리
• OECD AI - AI 원칙 및 감사
• ITU-T AI - 통신 AI 표준
KAITRUST AI 감사 서비스 실적
2024년 누적
5점 만점 기준
사전 조치 완료
감사 후 발생
EU AI Act 기반 포괄적 감사 항목
조직 상황에 맞는 감사 유형 선택
실제 감사를 통한 규제 대응 사례
대출 심사 AI 시스템의 편향성 감사를 수행하여 성별/연령 기반 잠재적 차별 요소 3건 식별. 모델 재학습과 설명가능성 강화로 금융감독원 검사 통과.
영상 진단 AI의 EU MDR 및 AI Act 이중 규제 대응 감사. 임상 검증 데이터 부족 및 설명가능성 미흡 사항 개선하여 CE 마킹 획득 지원.
이력서 스크리닝 AI의 NYC Local Law 144 및 EU AI Act 고위험 AI 요건 대응. 연간 편향 감사 체계 구축 및 후보자 고지 시스템 도입.
자주 묻는 질문
EU AI Act 시행 전 사전 점검으로 규제 리스크를 최소화하세요
AI 시스템 감사를 위한 참고 자료 및 도구