귀사의 AI 시스템 성능을 업계 표준 및 EU AI Act 요구사항과 비교하여 벤치마크합니다.
벤치마크 시작EU AI Act 준수를 위한 핵심 성능 지표
모델의 예측 정확도, 정밀도, 재현율을 측정하고 업계 평균과 비교합니다.
다양한 인구통계 그룹에 대한 모델의 공정성과 편향성을 평가합니다.
적대적 공격, 노이즈, 분포 이동에 대한 모델의 견고성을 테스트합니다.
모델 결정의 해석 가능성과 설명 품질을 평가합니다.
추론 속도, 메모리 사용량, 확장성을 측정합니다.
개인정보 보호, 데이터 보안, 접근 제어를 검증합니다.
체계적인 4단계 AI 성능 평가
API 또는 SDK를 통해 AI 시스템을 벤치마크 플랫폼에 연동합니다.
표준화된 테스트 스위트로 다양한 시나리오를 자동 검증합니다.
업계 표준 및 EU AI Act 요건과 비교 분석합니다.
성능 개선을 위한 구체적인 권고사항을 제공합니다.
산업 특성에 맞는 맞춤형 평가 지표
진단 정확도, 민감도/특이도, FDA/CE 인증 기준, 환자 안전 지표
사기 탐지율, 신용 평가 공정성, 설명가능성, 규제 준수율
객체 인식률, 반응 시간, 엣지 케이스 처리, 안전 시뮬레이션
채용 공정성, 성별/연령 편향, 투명성 점수, 법적 준수
추천 정확도, 개인화 수준, 사용자 만족도, 프라이버시 보호
불량 검출율, 예측 유지보수 정확도, 공정 최적화율
상세한 분석과 실행 가능한 인사이트
벤치마크 서비스에 대한 궁금증
AI 성능 벤치마크를 위한 국제 규제 및 표준 참조
• EU AI Act 제15조 - 정확성/견고성
• EU AI Office - 평가 기준
• CEN-CENELEC - 표준화
• AIAAIC - AI 사고 DB
• NIST AI RMF - 성능 측정
• MLCommons - ML 벤치마크
• HuggingFace - LLM 리더보드
• Stanford HELM - 언어모델 평가
• ISO/IEC 25010 - 소프트웨어 품질
• ISO/IEC 42001 - AI 관리시스템
• OECD AI - AI 정책 관측소
• ITU-T AI - 국제표준